نام کتاب: Time Series Analysis With Long Memory In View
نویسنده: Hassler Uwe
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۴۷۰۲۸۱, ۹۷۸۱۱۱۹۴۷۰۴۲۷, ۹۷۸۱۱۱۹۴۷۰۴۰۳, ۱۱۱۹۴۷۰۲۸۵, ۹۷۸۱۱۱۹۴۷۰۳۸۰, ۱۱۱۹۴۷۰۳۸۲, ۱۱۱۹۴۷۰۴۲۰,
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۲۷۸
حجم کتاب: ۳ مگابایت
کیفیت کتاب: ocr
انتشارات: John Wiley & Sons
Description About Book Time Series Analysis With Long Memory In View From Amazon
Provides a simple exposition of the basic time series material, and insights into underlying technical aspects and methods of proof
Long memory time series are characterized by a strong dependence between distant events. This book introduces readers to the theory and foundations of univariate time series analysis with a focus on long memory and fractional integration, which are embedded into the general framework. It presents the general theory of time series, including some issues that are not treated in other books on time series, such as ergodicity, persistence versus memory, asymptotic properties of the periodogram, and Whittle estimation. Further chapters address the general functional central limit theory, parametric and semiparametric estimation of the long memory parameter, and locally optimal tests.
Intuitive and easy to read, Time Series Analysis with Long Memory in View offers chapters that cover: Stationary Processes; Moving Averages and Linear Processes; Frequency Domain Analysis; Differencing and Integration; Fractionally Integrated Processes; Sample Means; Parametric Estimators; Semiparametric Estimators; and Testing. It also discusses further topics. This book:
Offers beginning-of-chapter examples as well as end-of-chapter technical arguments and proofs
Contains many new results on long memory processes which have not appeared in previous and existing textbooks
Takes a basic mathematics (Calculus) approach to the topic of time series analysis with long memory
Contains 25 illustrative figures as well as lists of notations and acronyms
Time Series Analysis with Long Memory in View is an ideal text for first year PhD students, researchers, and practitioners in statistics, econometrics, and any application area that uses time series over a long period. It would also benefit researchers, undergraduates, and practitioners in those areas who require a rigorous introduction to time series analysis.
درباره کتاب Time Series Analysis With Long Memory In View ترجمه شده از گوگل
بیان ساده ای از مطالب اساسی سری زمانی ، و بینش در مورد جنبه های فنی اساسی و روش های اثبات را ارائه می دهد
سری های زمانی حافظه طولانی با وابستگی شدید بین وقایع دور مشخص می شوند. این کتاب خوانندگان را با تئوری و مبانی تحلیل سری زمانی متغیر با تمرکز بر حافظه طولانی و ادغام کسری ، که در چارچوب کلی تعبیه شده است ، آشنا می کند. این نظریه عمومی سری های زمانی را شامل می شود ، از جمله برخی از مواردی که در کتاب های دیگر در مورد مجموعه های زمانی مورد بررسی قرار نگرفته اند ، مانند ارگودیسیته ، ماندگاری در برابر حافظه ، خصوصیات مجانبی نمودار پریودوگرام و تخمین ویتل. در فصل های بعدی به تئوری محدودیت عملکردی عمومی ، برآورد پارامتری و نیمه پارامتری پارامتر حافظه طولانی و آزمون های محلی بهینه پرداخته شده است.
بصری و آسان برای خواندن ، تجزیه و تحلیل سری های زمانی با حافظه طولانی در فصلی فصل هایی را ارائه می دهد: میانگین متحرک و فرایندهای خطی ؛ تحلیل دامنه فرکانس ؛ تفاوت و ادغام ؛ فرآیندهای کسری معنی نمونه؛ برآوردگرهای پارامتری برآوردگرهای نیمه پارامتری و تست کردن همچنین در مورد موضوعات بعدی بحث می شود. این کتاب:
مثالهای ابتدای فصل و همچنین استدلالها و دلایل فنی پایان فصل را ارائه می دهد
شامل بسیاری از نتایج جدید در مورد فرایندهای حافظه طولانی است که در کتاب های درسی قبلی و موجود ظاهر نشده است
از رویکرد ریاضیات پایه (حساب) برای مبحث تحلیل سری زمانی با حافظه طولانی استفاده می کند
شامل ۲۵ شکل گویا و همچنین لیستی از نت ها و کلمات اختصاری
تجزیه و تحلیل سری های زمانی با حافظه طولانی یک متن ایده آل برای دانشجویان دکتری سال اول ، محققان و پزشکان در زمینه آمار ، اقتصاد سنجی و هر حوزه کاربردی است که از مجموعه های زمانی برای مدت طولانی استفاده می کند. این امر همچنین به نفع محققان ، دانشجویان و دانشجویان در مناطقی است که نیاز به معرفی دقیق تحلیل سری زمانی دارند.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
