دانلود کتاب Bim-Enabled Cognitive Computing For Smart Built Environment – Potential, Requirements, And Implementation, 2020

مارس 30, 2022

نام کتاب: Bim-Enabled Cognitive Computing For Smart Built Environment – Potential, Requirements, And Implementation

نویسنده: Ibrahim Yitmen

ویرایش: ۱

سال انتشار: ۲۰۲۰

کد ISBN کتاب: ۲۰۲۰۰۵۱۴۸۴, ۹۷۸۰۳۶۷۸۶۱۸۳۴, ۹۷۸۰۳۶۷۷۱۲۲۷۳,

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۲۵۶

حجم کتاب: ۸ مگابایت

کیفیت کتاب: OCR

انتشارات: CRC Press

Description About Book Bim-Enabled Cognitive Computing For Smart Built Environment – Potential, Requirements, And Implementation From Amazon

The book provides knowledge in the Building Information Model (BIM)-enabled cognitive computing methods for smart built environment involving cognitive network capabilities for smart buildings, integrating Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, cognitive Internet of Things (CIoT) for smart cities, Artificial Intelligence applications for cognitive cities, and cognitive smart cities using big data and machine learning. It focuses on the potential, requirements and implementation of CIoT paradigm to buildings, Artificial Intelligence techniques, reasoning, and Augmented Reality/Mixed Reality in cognitive building concepts, the concept of cognitive smart cities in its complexity, heterogeneity, and scope, and the challenge of utilizing the big data generated by smart cities from a machine learning perspective. The book comprises BIM-based and data-analytic research on cognitive IoT for smart buildings and cognitive cities using big data and machine learning as complex and dynamic systems. It presents applied theoretical contributions fostering a better understanding of such systems and the synergistic relationships between the motivating physical and informational settings. It reviews ongoing development of BIM-based and data science technologies for the processing, analysis, management, modeling, and simulation of big and context data and the associated applicability to cognitive systems that will advance different aspects of future cognitive cities. The book also analyses the required material to inform pertinent research communities of the state-of-the-art research and the latest development in the area of cognitive smart cities development, as well as a valuable reference for planners, designers, strategists, and ICT experts who are working towards the development and implementation of CIoT based on big data analytics and context–aware computing.

درباره کتاب Bim-Enabled Cognitive Computing For Smart Built Environment – Potential, Requirements, And Implementation ترجمه شده از گوگل

این کتاب دانشی را در مورد روش‌های محاسبات شناختی مبتنی بر مدل اطلاعات ساختمان (BIM) برای محیط ساخته‌شده هوشمند شامل قابلیت‌های شبکه شناختی برای ساختمان‌های هوشمند، ادغام واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان شناختی، اینترنت شناختی اشیا (CIoT) برای شهرهای هوشمند ارائه می‌کند. ، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای شهرهای شناختی و شهرهای هوشمند شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشینی. این بر پتانسیل، الزامات و اجرای پارادایم CIoT در ساختمان‌ها، تکنیک‌های هوش مصنوعی، استدلال، و واقعیت افزوده/واقعیت ترکیبی در مفاهیم ساختمان‌های شناختی، مفهوم شهرهای هوشمند شناختی در پیچیدگی، ناهمگونی و دامنه آن و چالش تمرکز می‌کند. استفاده از داده های بزرگ تولید شده توسط شهرهای هوشمند از دیدگاه یادگیری ماشینی. این کتاب شامل تحقیقات مبتنی بر BIM و تجزیه و تحلیل داده در مورد اینترنت اشیاء شناختی برای ساختمان های هوشمند و شهرهای شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین به عنوان سیستم های پیچیده و پویا است. این کمک های نظری کاربردی را ارائه می دهد که درک بهتری از چنین سیستم هایی و روابط هم افزایی بین تنظیمات فیزیکی و اطلاعاتی محرک را تقویت می کند. این توسعه مداوم فناوری‌های مبتنی بر BIM و علم داده را برای پردازش، تجزیه و تحلیل، مدیریت، مدل‌سازی و شبیه‌سازی داده‌های بزرگ و زمینه و کاربرد مرتبط با سیستم‌های شناختی که جنبه‌های مختلف شهرهای شناختی آینده را پیش می‌برد، بررسی می‌کند. این کتاب همچنین به تجزیه و تحلیل مطالب مورد نیاز برای اطلاع رسانی به جوامع تحقیقاتی مرتبط از جدیدترین تحقیقات و آخرین پیشرفت‌ها در زمینه توسعه شهرهای هوشمند شناختی می‌پردازد و همچنین مرجع ارزشمندی برای برنامه‌ریزان، طراحان، استراتژیست‌ها و ICT است. کارشناسانی که در راستای توسعه و پیاده سازی CIoT بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و محاسبات آگاه از زمینه کار می کنند.