نام کتاب: Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing
نویسنده: S. Allen Broughton و Kurt Bryan
ویرایش: ۲
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۱۱۱۹۲۵۸۲۲۷, ۹۷۸۱۱۱۹۲۵۸۲۲۳
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۴۲
انتشارات: Wiley
Description About Book Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing From Amazon
Delivers an appropriate mix of theory and applications to help readers understand the process and problems of image and signal analysis
Maintaining a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets.
Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice.
• Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discreteand digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts
• Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing
• Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure)
• Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering
• Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods
• Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python)
Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject.
S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets.
Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryanis a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.
Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryanis a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.Maintaining a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets. Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice. • Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discrete and digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts • Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing • Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure) • Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering • Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods • Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python) Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject. S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets. Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryan is a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets. Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice. • Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discrete and digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts • Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing • Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure) • Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering • Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods • Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python) Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject. S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets. Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryan is a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.
درباره کتاب Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing ترجمه شده از گوگل
ترکیبی از نظریه و برنامه های کاربردی را ارائه می دهد تا خوانندگان به درک روند و مشکلات تحلیل تصویر و سیگنال کمک کنند
حفظ یک درمان جامع و در دسترس از مفاهیم ، روش ها و کاربردهای تبدیل داده های سیگنال و تصویر ، این ویرایشدوم از تجزیه و تحلیل گسسته های فوریه و موجک: برنامه های کاربردی برای ویژگی های پردازش سیگنال و پردازش تصویر ، پوشش های جدید و اصلاح شده را با تأکید بر کلید و اخیر به روز کرده است. تحولات در زمینه پردازش سیگنال و تصویر. پوشش موضعی شامل: فضاهای بردار ، سیگنالها و تصاویر است. تبدیل فوریه گسسته؛ تبدیل کسینوس گسسته. جمع بندی و فیلتر باد کردن و بومی سازی؛ طیف سنج؛ قاب؛ فیلتر بانک ها. طرح های بلند کردن و موجک
تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و موجک فصل جدیدی را در قالب قاب ها ارائه می دهد – فناوری جدیدی که در آن سیگنال ها ، تصاویر و سایر داده ها با زائد اندازه گیری می شوند. این افزونگی امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته تر سیگنال را فراهم می آورد. پوشش جدید همچنین بر اساس بحث در مورد طیف سنجها با استفاده از روش فریم گسترش می یابد. علاوه بر این ، این کتاب شامل فصل جدیدی در زمینه بلند کردن طرح های Waveets می باشد و تغییراتی در رویکرد اصلی فیلتر گذرگاه پایین / گذرگاه اصلی در طراحی و اجرای موجک ها ارائه می دهد. این فصل های جدید همچنین شامل تمرینات مناسب و پروژه های MATLAB® برای آزمایش و تمرین بیشتر است.
• ویژگی های محتوای به روز شده و تجدید نظر شده در سراسر ، همچنان بر روش های دیجیتال گسسته ، و استفاده از MATLAB® برای نشان دادن این مفاهیم ، تأکید می کند.
• شامل دو فصل جدید در قاب ها و طرح های بلند کردن است که پیشرفت های جدید و اساسی را در زمینه سیگنال و پردازش تصویر در نظر می گیرد.
• بحث در مورد طیف سنجها را با استفاده از یک رویکرد فریم گسترش می دهد ، که یک روش ایده آل برای بازسازی سیگنال ها پس از از بین رفتن یا خراب شدن اطلاعات است (پاک کردن بسته)
• یک درمان جامع از پردازش سیگنال خطی برای سیگنال های صوتی و تصویری با انتخابی مناسب و متعادل از موضوعاتی که برای مخاطبان متنوع در ریاضیات و مهندسی جذاب می باشد ، حفظ می کند.
• تمرکز خود را بر روی ریاضیات زیربنایی ، به ویژه مفاهیم فضاهای برداری ابعاد محدود و روشهای ماتریس انجام می دهد و یک الگوی دقیق برای سیگنال ها و تصاویر بر اساس فضاهای برداری و روش های جبر خطی فراهم می کند.
• با یک وب سایت همراه همراه با مجموعه راه حل ها و پشتیبانی از اکتشاف نرم افزار برای MATLAB و SciPy (علمی پایتون)
در طی پانزده سال گذشته که کاملاً مورد آزمایش قرار گرفته است ، Discrete Fourier Analysis and Waveets: Applications for Signal and پردازش تصویر یک کتاب مناسب برای خود است که برای یک دوره یک ترم در این زمینه ایده آل است.
S. آلن بروستون ، دکترا ، استاد برجسته ریاضیات در موسسه فناوری رز هولمن است. دکتر بروستون عضو انجمن ریاضی آمریکا (AMS) و انجمن کاربردهای صنعتی ریاضیات (SIAM) است و علایق تحقیق وی شامل ریاضیات پردازش تصویر و سیگنال و موجک است.
Kurt Bryan ، دکترا ، استاد ریاضیات در موسسه فناوری Rose-Hulman است. دکتر برایانیس ، عضو MAA و SIAM است و بیش از بیست مقاله ژورنال بررسی شده توسط نویسندهرا تألیف کرده است.
Kurt Bryan ، دکترا ، استاد ریاضیات در موسسه فناوری Rose-Hulman است. دکتر بریانیس عضو MAA و SIAM است و بیش از بیست مقاله ژورنال بررسی شده را تألیف کرده است. حفظ درمان جامع و در دسترس از مفاهیم ، روش ها و کاربردهای سیگنال و تبدیل داده های تصویر ، این ویرایشدوم از تجزیه و تحلیل گسسته فوریه و موجک: برنامه های کاربردی برای ویژگی های پردازش سیگنال و تصویر با تأکید بر تحولات مهم و کلیدی در زمینه پردازش سیگنال و تصویر ، پوشش های جدید و تجدید نظر شده را به روز می کنند. پوشش موضعی شامل: فضاهای بردار ، سیگنالها و تصاویر است. تبدیل فوریه گسسته؛ تبدیل کسینوس گسسته. جمع بندی و فیلتر باد کردن و بومی سازی؛ طیف سنج؛ قاب؛ فیلتر بانک ها. طرح های بلند کردن و موجک تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و موجک فصل جدیدی را در قالب قاب ها ارائه می دهد – فناوری جدیدی که در آن سیگنال ها ، تصاویر و سایر داده ها با زائد اندازه گیری می شوند. این افزونگی امکان تجزیه و تحلیل پیشرفته تر سیگنال را فراهم می آورد. پوشش جدید همچنین بر اساس بحث در مورد طیف سنجها با استفاده از روش فریم گسترش می یابد. علاوه بر این ، این کتاب شامل فصل جدیدی در زمینه بلند کردن طرح های Waveets می باشد و تغییراتی در رویکرد اصلی فیلتر گذرگاه پایین / گذرگاه اصلی در طراحی و اجرای موجک ها ارائه می دهد. این فصل های جدید همچنین شامل تمرینات مناسب و پروژه های MATLAB® برای آزمایش و تمرین بیشتر است. • ویژگی های محتوای به روز شده و تجدید نظر شده در سراسر ، همچنان بر روش های گسسته و دیجیتالی تأکید می کند ، و از MATLAB® برای نشان دادن این مفاهیم استفاده می کند • شامل دو فصل جدید در قاب ها و طرح های بلند کردن است که پیشرفت های مهم جدید را در زمینه سیگنال و پردازش تصویر در نظر می گیرد. • دیسک را گسترش می دهد
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
