نام کتاب: Fundamentals Of Statistical Signal Processing, Volume Ii – Detection Theory
نویسنده: Steven M. Kay
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۱۹۹۸
کد ISBN کتاب: ۰۱۳۵۰۴۱۳۵X, 9780135041352
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۷۷
انتشارات: Prentice Hall
Description About Book Fundamentals Of Statistical Signal Processing, Volume Ii – Detection Theory From Amazon
The most comprehensive overview of signal detection available. This is a thorough, up-to-date introduction to optimizing detection algorithms for implementation on digital computers. It focuses extensively on real-world signal processing applications, including state-of-the-art speech and communications technology as well as traditional sonar/radar systems. Start with a quick review of the fundamental issues associated with mathematical detection, as well as the most important probability density functions and their properties. Next, review Gaussian, Chi-Squared, F, Rayleigh, and Rician PDFs, quadratic forms of Gaussian random variables, asymptotic Gaussian PDFs, and Monte Carlo Performance Evaluations. Three chapters introduce the basics of detection based on simple hypothesis testing, including the Neyman-Pearson Theorem, handling irrelevant data, Bayes Risk, multiple hypothesis testing, and both deterministic and random signals. The author then presents exceptionally detailed coverage of composite hypothesis testing to accommodate unknown signal and noise parameters. These chapters will be especially useful for those building detectors that must work with real, physical data. Other topics covered include: Detection in nonGaussian noise, including nonGaussian noise characteristics, known deterministic signals, and deterministic signals with unknown parameters Detection of model changes, including maneuver detection and time-varying PSD detection Complex extensions, vector generalization, and array processing The book makes extensive use of MATLAB, and program listings are included wherever appropriate. Designed for practicing electrical engineers, researchers, and advanced students, it is an ideal complement to Steven M. Kay’s Fundamentals of Statistical Signal Processing, Vol. 1: Estimation Theory (Prentice Hall PTR, 1993, ISBN: 0-13-345711-7).
درباره کتاب Fundamentals Of Statistical Signal Processing, Volume Ii – Detection Theory ترجمه شده از گوگل
بیشترین مروری جامع بر تشخیص سیگنال در دسترس. این کامل، تا به تاریخ معرفی به بهینه سازی الگوریتم های تشخیص برای اجرای بر روی کامپیوتر های دیجیتال است. این تمرکز به طور گسترده در دنیای واقعی کاربردهای پردازش سیگنال، از جمله سخنرانی دولت از هنر و فن آوری ارتباطات و همچنین سیستم های سونار / رادار سنتی است. شروع با یک بررسی سریع از مسائل اساسی در ارتباط با تشخیص ریاضی، و همچنین به عنوان مهم ترین توابع چگالی احتمال و خواص آنها. بعد، بررسی گوسی، مجذور کای، F، ریلی، و فایلهای PDF Rician، فرم های درجه دوم گاوسی متغیرهای تصادفی، فایلهای PDF گاوسی مجانبی، و مونت کارلو عملکرد ارزیابی. سه فصل معرفی اصول اولیه تشخیص بر اساس آزمایش فرضیه ساده، از جمله نیمن-پیرسون قضیه، دست زدن به داده های بی ربط، بیز خطر، آزمون فرض های متعدد، و هر دو سیگنال قطعی و تصادفی. نویسندهسپس ارائه فوق العاده پوشش آزمایش فرضیه کامپوزیت دقیق به جای سیگنال و نویز پارامترهای ناشناخته است. این فصل خواهد بود به ویژه برای کسانی که آشکارسازهای ساختمان مفید است که کار باید با واقعی، اطلاعات فیزیکی است. سایر موضوعات تحت پوشش عبارتند از: تشخیص در سر و صدا nonGaussian، از جمله ویژگی nonGaussian سر و صدا، سیگنال قطعی شناخته شده است، و سیگنال های قطعی با پارامترهای ناشناخته تشخیص تغییرات مدل، از جمله تشخیص مانور و تشخیص PSD پسوند مجتمع متغیر با زمان، تعمیم بردار، و پردازش آرایه کتاب باعث استفاده گسترده از نرم افزار MATLAB، و لیست برنامه را شامل می شوند در هر کجا مناسب است. طراحی شده برای تمرین مهندسین برق، پژوهشگران، و دانشجویان پیشرفته، آن را یک مکمل ایده آل به اصول استیون ام کی از آماری پردازش سیگنال، جلد است. ۱: برآورد نظریه (پرنتیس هال PTR، ۱۹۹۳، ISBN: 0-13-345711-7).
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
