دانلود کتاب Principles Of Biomedical Informatics, 2nd ed, 2013

نام کتاب: Principles Of Biomedical Informatics

نویسنده: Ashish Verma و Anchal Singh

ویرایش: ۲

سال انتشار: ۲۰۱۳

کد ISBN کتاب: ۹۷۸۰۱۲۴۱۶۰۱۹۴

فرمت: PDF

تعداد صفحه: ۶۹۸

انتشارات: Academic Press

Description About Book Principles Of Biomedical Informatics From Amazon


This second edition of a pioneering technical work in biomedical informatics provides a very readable treatment of the deep computational ideas at the foundation of the field. Principles of Biomedical Informatics, 2nd Edition is radically reorganized to make it especially useable as a textbook for courses that move beyond the standard introductory material. It includes exercises at the end of each chapter, ideas for student projects, and a number of new topics, such as: . tree structured data, interval trees, and time-oriented medical data and their use . On Line Application Processing (OLAP), an old database idea that is only recently coming of age and finding surprising importance in biomedical informatics . a discussion of nursing knowledge and an example of encoding nursing advice in a rule-based system . X-ray physics and algorithms for cross-sectional medical image reconstruction, recognizing that this area was one of the most central to the origin of biomedical computing . an introduction to Markov processes, and . an outline of the elements of a hospital IT security program, focusing on fundamental ideas rather than specifics of system vulnerabilities or specific technologies.

It is simultaneously a unified description of the core research concept areas of biomedical data and knowledge representation, biomedical information access, biomedical decision-making, and information and technology use in biomedical contexts, and a pre-eminent teaching reference for the growing number of healthcare and computing professionals embracing computation in health-related fields.

As in the first edition, it includes many worked example programs in Common LISP, the most powerful and accessible modern language for advanced biomedical concept representation and manipulation.

The text also includes humor, history, and anecdotal material to balance the mathematically and computationally intensive development in many of the topic areas. The emphasis, as in the first edition, is on ideas and methods that are likely to be of lasting value, not just the popular topics of the day. Ira Kalet is Professor Emeritus of Radiation Oncology, and of Biomedical Informatics and Medical Education, at the University of Washington. Until retiring in 2011 he was also an Adjunct Professor in Computer Science and Engineering, and Biological Structure. From 2005 to 2010 he served as IT Security Director for the University of Washington School of Medicine and its major teaching hospitals. He has been a member of the American Medical Informatics Association since 1990, and an elected Fellow of the American College of Medical Informatics since 2011. His research interests include simulation systems for design of radiation treatment for cancer, software development methodology, and artificial intelligence applications to medicine, particularly expert systems, ontologies and modeling.

* Develops principles and methods for representing biomedical data, using information in context and in decision making, and accessing information to assist the medical community in using data to its full potential

* Provides a series of principles for expressing biomedical data and ideas in a computable form to integrate biological, clinical, and public health applications

* Includes a discussion of user interfaces, interactive graphics, and knowledge resources and reference material on programming languages to provide medical informatics programmers with the technical tools to develop systems

درباره کتاب Principles Of Biomedical Informatics ترجمه شده از گوگل


این نسخه دوم از یک کار فنی پیشگام در انفورماتیک پزشکی یک درمان بسیار خواندنی از ایده های عمیق محاسباتی در پایه و اساس این زمینه را فراهم. اصول انفورماتیک پزشکی، ۲ نسخه کاملا تجدید سازمان، آن را به خصوص به عنوان یک کتاب درسی برای دوره های قابل استفاده است که حرکت فراتر از مواد مقدماتی استاندارد. این شامل تمرینات در پایان هر فصل، ایده هایی برای پروژه های دانشجویی، و تعدادی از موضوعات جدید، از جمله: درخت ساختار داده ها، درختان فاصله، و داده های پزشکی گرا زمان و استفاده از آنها. بر روی خط برنامه پردازش (OLAP)، یک ایده پایگاه داده های قدیمی است که تنها به تازگی آمدن سن و پیدا کردن اهمیت تعجب آور در انفورماتیک پزشکی. بحث در مورد دانش پرستاری و یک مثال از رمزگذاری مشاوره پرستاری در یک سیستم مبتنی بر قانون است. فیزیک اشعه ایکس و الگوریتم برای بازسازی تصویر پزشکی مقطعی، به رسمیت شناختن که این منطقه یکی از مرکزی ترین به منشاء محاسبات پزشکی بود. معرفی به فرآیندهای مارکف، و. یک طرح کلی از عناصر یک برنامه امنیتی بیمارستان IT، با تمرکز بر ایده های اساسی به جای جزئیات از آسیب پذیری های سیستم و یا فن آوری های خاص.

این به طور همزمان شرح متحد از مناطق مفهوم تحقیقات هسته ای از داده های پزشکی و نمایش دانش، دسترسی به اطلاعات پزشکی، زیست پزشکی تصمیم گیری، و فناوری اطلاعات و استفاده در زمینه های پزشکی، و یک مرجع تدریس از پیش برجسته برای تعداد فزاینده ای از مراقبت های بهداشتی و حرفه ای در آغوش محاسبات در زمینه های مرتبط با سلامت محاسبات.

همانطور که در نسخه اول، آن را شامل بسیاری از برنامه های مثال کار در Common Lisp، زبان مدرن قدرتمند ترین و قابل دسترس برای پیشرفته نمایندگی مفهوم زیست پزشکی و دستکاری.

متن نیز شامل طنز، تاریخ، و مواد حدیثی به تعادل توسعه ریاضی و محاسباتی فشرده در بسیاری از مناطق موضوع. تاکید، همانطور که در نسخه اول، در ایده ها و روش هایی که به احتمال زیاد به ارزش، نه فقط از موضوعات محبوب از روز پایدار است. ایرا Kalet استاد بازنشسته رادیوتراپی و انفورماتیک پزشکی و آموزش پزشکی، در دانشگاه واشنگتن است. تا زمان بازنشستگی در سال ۲۰۱۱ او همچنین استادیار در علوم کامپیوتر و مهندسی، و ساختار بیولوژیکی بود. از سال ۲۰۰۵ تا سال ۲۰۱۰ او به عنوان IT مدیر امنیت برای دانشگاه پزشکی واشنگتن و بیمارستان های بزرگ آموزش آن خدمت کرده است. او یکی از اعضای انجمن انفورماتیک پزشکی آمریکا از سال ۱۹۹۰ بوده است، و یک شخص منتخب کالج انفورماتیک پزشکی در آمریکا از سال ۲۰۱۱٫ علایق پژوهشی او عبارتند سیستم های شبیه سازی برای طراحی پرتودرمانی برای سرطان، روش توسعه نرم افزار و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی به طب، به ویژه سیستم های خبره، هستی شناسی و مدل سازی.

* توسعه اصول و روشهای نمایندگی از داده های پزشکی، با استفاده از اطلاعات در چارچوب و در تصمیم گیری و دستیابی به اطلاعات برای کمک به جامعه پزشکی در استفاده از اطلاعات به پتانسیل کامل خود

* ارائه یک سری از اصول برای بیان داده ها و ایده های بیومدیکال در یک صورت قابل محاسبه به ادغام برنامه های کاربردی بیولوژیکی، بالینی، و بهداشت عمومی

* شامل بحث در مورد رابط های کاربری، گرافیک تعاملی، و منابع دانش و مواد مرجع در زبان های برنامه نویسی به ارائه انفورماتیک پزشکی برنامه نویسان با ابزار فنی برای توسعه سیستم های

 جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.

یک پیشنهاد عالی!
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
بازنویسی متن پایان نامه و مقاله

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *