نام کتاب: Audio Source Separation And Speech Enhancement
نویسنده: Gannot و Sharon و Vincent و Emmanuel و Virtanen و Tuomas
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۱۹۲۷۹۸۹۱, ۱۱۱۹۲۷۹۸۹۵
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۷۰
انتشارات: John Wiley & Sons
Description About Book Audio Source Separation And Speech Enhancement From Amazon
Learn the technology behind hearing aids, Siri, and Echo
Audio source separation and speech enhancement aim to extract one or more source signals of interest from an audio recording involving several sound sources. These technologies are among the most studied in audio signal processing today and bear a critical role in the success of hearing aids, hands-free phones, voice command and other noise-robust audio analysis systems, and music post-production software.
Research on this topic has followed three convergent paths, starting with sensor array processing, computational auditory scene analysis, and machine learning based approaches such as independent component analysis, respectively. This book is the first one to provide a comprehensive overview by presenting the common foundations and the differences between these techniques in a unified setting.
Key features:
Consolidated perspective on audio source separation and speech enhancement.
Both historical perspective and latest advances in the field, e.g. deep neural networks.
Diverse disciplines: array processing, machine learning, and statistical signal processing.
Covers the most important techniques for both single-channel and multichannel processing.
This book provides both introductory and advanced material suitable for people with basic knowledge of signal processing and machine learning. Thanks to its comprehensiveness, it will help students select a promising research track, researchers leverage the acquired cross-domain knowledge to design improved techniques, and engineers and developers choose the right technology for their target application scenario. It will also be useful for practitioners from other fields (e.g., acoustics, multimedia, phonetics, and musicology) willing to exploit audio source separation or speech enhancement as pre-processing tools for their own needs.
درباره کتاب Audio Source Separation And Speech Enhancement ترجمه شده از گوگل
فناوری پشت سمعک ، سیری و اکو را بیاموزید
جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار با هدف استخراج یک یا چند سیگنال مورد علاقه از یک ضبط صوتی شامل چندین منبع صوتی است. این فناوری ها از جمله مطالعاتی هستند که امروزه در پردازش سیگنال های صوتی مورد استفاده قرار گرفته و نقش مهمی در موفقیت سمعک ها ، تلفن های بدون هندز ، فرمان صوتی و سایر سیستم های تحلیل صوتی قوی صدا و نرم افزارهای پس از تولید موسیقی دارند.
تحقیقات در مورد این موضوع سه مسیر همگرا را دنبال کرده است ، به ترتیب با پردازش آرایه سنسور ، تجزیه و تحلیل صحنه شنیداری محاسباتی و روش های مبتنی بر یادگیری ماشین مانند تجزیه و تحلیل مؤلفه های مستقل. این کتاب برای اولین بار است که با ارائه مبانی مشترک و تفاوت بین این تکنیک ها در یک محیط واحد ، یک مرور کلی ارائه می دهد.
ویژگی های اصلی:
چشم انداز تلفیقی در مورد جداسازی منبع صوتی و تقویت گفتار.
هم چشم انداز تاریخی و هم آخرین پیشرفت های این زمینه ، به عنوان مثال شبکه های عصبی عمیق
رشته های مختلف: پردازش آرایه ، یادگیری ماشین و پردازش سیگنال آماری.
مهمترین تکنیک های پردازش تک کاناله و چند کاناله را در بر می گیرد.
این کتاب هم مقدماتی و هم پیشرفته ای را برای افرادی که دانش پایه ای در زمینه پردازش سیگنال و یادگیری ماشین دارند مناسب می باشد. با تشکر از جامع بودن آن ، دانشجویان به انتخاب مسیر تحقیق امیدوارکننده کمک خواهند کرد ، محققان از اکتساب سطح بین المللی اکتسابی برای طراحی تکنیک های بهتر استفاده می کنند ، و مهندسان و توسعه دهندگان فناوری صحیحی را برای سناریوی برنامه هدف خود انتخاب می کنند. همچنین برای پزشکان سایر زمینه ها (مانند آکوستیک ، چندرسانه ای ، آوایی و موسیقی شناسی) که مایل به سوء استفاده از تفکیک منبع صوتی یا تقویت گفتار به عنوان ابزار پیش پردازش برای نیازهای خود هستند ، نیز مفید خواهد بود.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
