نام کتاب: Data-Driven Science And Engineering – Machine Learning, Dynamical Systems, And Control
نویسنده: J. Nathan Kutz & Steven L. Brunton
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۰۸۴۲۲۰۹۳, ۹۷۸۱۱۰۸۳۸۰۶۹۰, ۲۰۱۸۰۲۹۸۸۸
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۹۵
انتشارات: Cambridge University Press
Description About Book Data-Driven Science And Engineering – Machine Learning, Dynamical Systems, And Control From Amazon
Data-driven discovery is revolutionizing the modeling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modeling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art.
درباره کتاب Data-Driven Science And Engineering – Machine Learning, Dynamical Systems, And Control ترجمه شده از گوگل
داده محور کشف انقلابی در مدل سازی، پیش بینی، و کنترل سیستم های پیچیده است. این کتاب درسی به ارمغان می آورد یادگیری با هم و ماشین آلات، ریاضیات مهندسی، ریاضی و فیزیک به ادغام مدل سازی و کنترل سیستم های دینامیکی با روش های مدرن در علم داده است. این برجسته بسیاری از پیشرفت های اخیر در محاسبات علمی که روش های مبتنی بر داده را قادر به به طیف متنوعی از سیستم های پیچیده، مانند تلاطم، مغز، آب و هوا، اپیدمیولوژی، امور مالی، رباتیک، و استقلال استفاده شود. هدف دانش آموزان کارشناسی و کارشناسی ارشد آغاز پیشرفته در مهندسی و فیزیکی علوم،، ارائه متن طیف وسیعی از موضوعات و روش ها از مقدماتی تا دولت از هنر.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
