نام کتاب: Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing
نویسنده: S. Allen Broughton و Kurt Bryan
ویرایش: ۲
سال انتشار: ۲۰۱۸
کد ISBN کتاب: ۱۱۱۹۲۵۸۲۲۷, ۹۷۸۱۱۱۹۲۵۸۲۲۳
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۴۲
انتشارات: Wiley
Description About Book Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing From Amazon
Delivers an appropriate mix of theory and applications to help readers understand the process and problems of image and signal analysis
Maintaining a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets.
Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice.
• Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discreteand digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts
• Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing
• Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure)
• Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering
• Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods
• Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python)
Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject.
S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets.
Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryanis a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.
Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryanis a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.Maintaining a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets. Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice. • Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discrete and digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts • Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing • Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure) • Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering • Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods • Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python) Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject. S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets. Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryan is a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.a comprehensive and accessible treatment of the concepts, methods, and applications of signal and image data transformation, this Second ویرایشof Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing features updated and revised coverage throughout with an emphasis on key and recent developments in the field of signal and image processing. Topical coverage includes: vector spaces, signals, and images; the discrete Fourier transform; the discrete cosine transform; convolution and filtering; windowing and localization; spectrograms; frames; filter banks; lifting schemes; and wavelets. Discrete Fourier Analysis and Wavelets introduces a new chapter on frames—a new technology in which signals, images, and other data are redundantly measured. This redundancy allows for more sophisticated signal analysis. The new coverage also expands upon the discussion on spectrograms using a frames approach. In addition, the book includes a new chapter on lifting schemes for wavelets and provides a variation on the original low-pass/high-pass filter bank approach to the design and implementation of wavelets. These new chapters also include appropriate exercises and MATLAB® projects for further experimentation and practice. • Features updated and revised content throughout, continues to emphasize discrete and digital methods, and utilizes MATLAB® to illustrate these concepts • Contains two new chapters on frames and lifting schemes, which take into account crucial new advances in the field of signal and image processing • Expands the discussion on spectrograms using a frames approach, which is an ideal method for reconstructing signals after information has been lost or corrupted (packet erasure) • Maintains a comprehensive treatment of linear signal processing for audio and image signals with a well-balanced and accessible selection of topics that appeal to a diverse audience within mathematics and engineering • Focuses on the underlying mathematics, especially the concepts of finite-dimensional vector spaces and matrix methods, and provides a rigorous model for signals and images based on vector spaces and linear algebra methods • Supplemented with a companion website containing solution sets and software exploration support for MATLAB and SciPy (Scientific Python) Thoroughly class-tested over the past fifteen years, Discrete Fourier Analysis and Wavelets: Applications to Signal and Image Processing is an appropriately self-contained book ideal for a one-semester course on the subject. S. Allen Broughton, PhD, is Professor Emeritus of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Broughton is a member of the American Mathematical Society (AMS) and the Society for the Industrial Applications of Mathematics (SIAM), and his research interests include the mathematics of image and signal processing, and wavelets. Kurt Bryan, PhD, is Professor of Mathematics at Rose-Hulman Institute of Technology. Dr. Bryan is a member of MAA and SIAM and has authored over twenty peer-reviewed journal articles.
درباره کتاب Discrete Fourier Analysis And Wavelets – Applications To Signal And Image Processing ترجمه شده از گوگل
ارائه یک ترکیب مناسب از نظریه و برنامه های کاربردی به خوانندگان کمک به درک روند و مشکلات از تصویر و تجزیه و تحلیل سیگنال
حفظ یک درمان جامع و قابل دسترس از مفاهیم، روش ها، و برنامه های کاربردی سیگنال و تصویر تبدیل داده ها، این نسخه دوم از گسسته تجزیه و تحلیل فوریه و موجک: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ویژگی های به روز و پوشش در سراسر تجدید نظر با تاکید بر کلید و اخیر تحولات در زمینه سیگنال و پردازش تصویر. پوشش موضعی شامل: فضاهای برداری، سیگنال، و تصاویر؛ گسسته تبدیل فوریه؛ کسینوس گسسته؛ پیچیدگی و فیلتر؛ پنجره و محلی سازی؛ spectrograms؛ فریم؛ بانک های فیلتر. بلند کردن طرح؛ و موج.
تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و توابع موجک یک فصل جدید در فریم یک تکنولوژی جدید که در آن سیگنال ها، تصاویر و داده های دیگر بسیار زیادی اندازه گیری معرفی می کند. این اجازه می دهد تا افزونگی برای تجزیه و تحلیل سیگنال های پیچیده تر. پوشش جدید نیز بر بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از روش قاب گسترش می یابد. علاوه بر این، این کتاب شامل یک فصل جدید در طرح را برای بلند کردن طول و یک تنوع در اصلی پایین گذر / بالا گذر رویکرد فیلتر بانک به طراحی و پیاده سازی طول فراهم می کند. این فصل جدید نیز شامل تمرینات مناسب و پروژه های MATLAB® برای آزمایش و تمرین بیشتر.
• ویژگی های به روز شده و محتوا در سراسر تجدید نظر شده، همچنان بر discreteand روش دیجیتال، و با بهره گیری MATLAB® برای توضیح این مفهوم
• دارای دو فصل جدید در قاب و طرح های بلند، که در زمینه سیگنال و پردازش تصویر به حساب پیشرفت های جدید بسیار مهم را
• گسترش بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از یک فریم نزدیک است، که یک روش ایده آل برای بازسازی سیگنال پس از کسب اطلاعات از دست رفته است و یا خراب (بسته پاک شدن)
• حفظ درمان جامع از پردازش سیگنال خطی برای سیگنال های صوتی و تصویر با یک انتخاب خوب و متعادل کننده شده و در دسترس از موضوعاتی که در ریاضیات و مهندسی به مخاطبان متنوع درخواست تجدید نظر
• تمرکز بر روی ریاضیات زمینه، به ویژه مفاهیم محدود بعدی فضاهای برداری و روش ماتریس، و یک مدل دقیق برای سیگنال و تصاویر بر اساس فضاهای برداری و روش جبر خطی فراهم می کند
• مکمل شده با یک وب سایت همدم حاوی مجموعه راه حل و نرم افزار پشتیبانی اکتشاف برای MATLAB و SciPy (علمی پایتون)
به طور کامل کلاس آزمایش در طول پانزده سال گذشته، گسسته تجزیه و تحلیل فوریه و موجک: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ایده آل کتاب مناسب خود شامل برای یک دوره یک ترم در مورد این موضوع است.
S. آلن بروتون، دکترا، استاد بازنشسته ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر بروتون عضو انجمن ریاضی آمریکا (AMS) و جامعه برای کاربردهای صنعتی ریاضی (SIAM) است، و علایق پژوهشی او عبارتند از ریاضیات تصویر و پردازش سیگنال، و طول.
کورت برایان، دکترا، استاد ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر Bryanis عضو MAA و SIAM و بیش از بیست مقاله مجله کارشناسی نویسنده.
کورت برایان، دکترا، استاد ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر Bryanis عضو MAA و SIAM است و بیش از بیست و نظیر بررسی مجله articles.Maintaining درمان جامع و قابل دسترس از مفاهیم، روش ها، و برنامه های کاربردی سیگنال و تصویر تبدیل داده ها، این نسخه دوم از تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و توابع موجک نویسنده: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ویژگی های به روز و پوشش در سراسر تجدید نظر با تاکید بر تحولات مهم و اخیر در زمینه سیگنال و پردازش تصویر. پوشش موضعی شامل: فضاهای برداری، سیگنال، و تصاویر؛ گسسته تبدیل فوریه؛ کسینوس گسسته؛ پیچیدگی و فیلتر؛ پنجره و محلی سازی؛ spectrograms؛ فریم؛ بانک های فیلتر. بلند کردن طرح؛ و موج. تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و توابع موجک یک فصل جدید در فریم یک تکنولوژی جدید که در آن سیگنال ها، تصاویر و داده های دیگر بسیار زیادی اندازه گیری معرفی می کند. این اجازه می دهد تا افزونگی برای تجزیه و تحلیل سیگنال های پیچیده تر. پوشش جدید نیز بر بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از روش قاب گسترش می یابد. علاوه بر این، این کتاب شامل یک فصل جدید در طرح را برای بلند کردن طول و یک تنوع در اصلی پایین گذر / بالا گذر رویکرد فیلتر بانک به طراحی و پیاده سازی طول فراهم می کند. این فصل جدید نیز شامل تمرینات مناسب و پروژه های MATLAB® برای آزمایش و تمرین بیشتر. • ویژگی های به روز شده و محتوا در سراسر تجدید نظر شده، همچنان بر روش گسسته و دیجیتال، و با بهره گیری MATLAB® برای توضیح این مفهوم • دارای دو فصل جدید در قاب و طرح های بلند، که در زمینه سیگنال و پردازش تصویر به حساب پیشرفت های جدید بسیار مهم را • گسترش بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از یک فریم نزدیک است، که یک روش ایده آل برای بازسازی سیگنال پس از کسب اطلاعات از دست رفته است و یا خراب (پاک شدن بسته) • حفظ درمان جامع از پردازش سیگنال خطی برای سیگنال های صوتی و تصویر با متعادل و انتخاب در دسترس از موضوعاتی که درخواست تجدید نظر به مخاطبان متنوع در ریاضیات و مهندسی • تمرکز بر روی ریاضیات زمینه، به ویژه مفاهیم محدود بعدی فضاهای برداری و روش ماتریس، و یک مدل دقیق برای سیگنال و تصاویر بر اساس فضاهای برداری و جبر خطی فراهم می کند روش • مکمل شده با یک وب سایت همدم حاوی مجموعه راه حل و نرم افزار دانلود دوباره پشتیبانی اکتشاف برای MATLAB و SciPy (علمی پایتون) کاملا طبقه آزمایش در طول پانزده سال گذشته، گسسته تجزیه و تحلیل فوریه و موجک: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ایده آل کتاب مناسب خود شامل برای یک دوره یک ترم در مورد این موضوع است . S. آلن بروتون، دکترا، استاد بازنشسته ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر بروتون عضو انجمن ریاضی آمریکا (AMS) و جامعه برای کاربردهای صنعتی ریاضی (SIAM) است، و علایق پژوهشی او عبارتند از ریاضیات تصویر و پردازش سیگنال، و طول. کورت برایان، دکترا، استاد ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر برایان عضو MAA و SIAM است و بیش از بیست جدید مجله articles.a درمان جامع و قابل دسترس از مفاهیم، روش نویسنده، و برنامه های کاربردی تحول سیگنال و تصویر داده ها، این نسخه دوم از تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و توابع موجک: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ویژگی های به روز و پوشش در سراسر تجدید نظر با تاکید بر تحولات مهم و اخیر در زمینه سیگنال و پردازش تصویر. پوشش موضعی شامل: فضاهای برداری، سیگنال، و تصاویر؛ گسسته تبدیل فوریه؛ کسینوس گسسته؛ پیچیدگی و فیلتر؛ پنجره و محلی سازی؛ spectrograms؛ فریم؛ بانک های فیلتر. بلند کردن طرح؛ و موج. تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و توابع موجک یک فصل جدید در فریم یک تکنولوژی جدید که در آن سیگنال ها، تصاویر و داده های دیگر بسیار زیادی اندازه گیری معرفی می کند. این اجازه می دهد تا افزونگی برای تجزیه و تحلیل سیگنال های پیچیده تر. پوشش جدید نیز بر بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از روش قاب گسترش می یابد. علاوه بر این، این کتاب شامل یک فصل جدید در طرح را برای بلند کردن طول و یک تنوع در اصلی پایین گذر / بالا گذر رویکرد فیلتر بانک به طراحی و پیاده سازی طول فراهم می کند. این فصل جدید نیز شامل تمرینات مناسب و پروژه های MATLAB® برای آزمایش و تمرین بیشتر. • ویژگی های به روز شده و محتوا در سراسر تجدید نظر شده، همچنان بر روش گسسته و دیجیتال، و با بهره گیری MATLAB® برای توضیح این مفهوم • دارای دو فصل جدید در قاب و طرح های بلند، که در زمینه سیگنال و پردازش تصویر به حساب پیشرفت های جدید بسیار مهم را • گسترش بحث و گفتگو در spectrograms با استفاده از یک فریم نزدیک است، که یک روش ایده آل برای بازسازی سیگنال پس از کسب اطلاعات از دست رفته است و یا خراب (پاک شدن بسته) • حفظ درمان جامع از پردازش سیگنال خطی برای سیگنال های صوتی و تصویر با متعادل و انتخاب در دسترس از موضوعاتی که درخواست تجدید نظر به مخاطبان متنوع در ریاضیات و مهندسی • تمرکز بر روی ریاضیات زمینه، به ویژه مفاهیم محدود بعدی فضاهای برداری و روش ماتریس، و یک مدل دقیق برای سیگنال و تصاویر بر اساس فضاهای برداری و جبر خطی فراهم می کند روش • مکمل شده با یک وب سایت همدم حاوی مجموعه راه حل و نرم افزار دانلود دوباره پشتیبانی اکتشاف برای MATLAB و SciPy (علمی پایتون) کاملا طبقه آزمایش در طول پانزده سال گذشته، گسسته تجزیه و تحلیل فوریه و موجک: نرم افزار به سیگنال و پردازش تصویر ایده آل کتاب مناسب خود شامل برای یک دوره یک ترم در مورد این موضوع است . S. آلن بروتون، دکترا، استاد بازنشسته ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر بروتون عضو انجمن ریاضی آمریکا (AMS) و جامعه برای کاربردهای صنعتی ریاضی (SIAM) است، و علایق پژوهشی او عبارتند از ریاضیات تصویر و پردازش سیگنال، و طول. کورت برایان، دکترا، استاد ریاضیات در موسسه رز Hulman از فناوری است. دکتر برایان عضو MAA و SIAM است و بیش از بیست مقاله مجله کارشناسی نوشته است.
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
