نام کتاب: Reservoir Simulations – Machine Learning And Modeling
نویسنده: Shuyu Sun و Tao Zhang
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۲۰
کد ISBN کتاب: ۱۲۸۲۰۹۵۷۷
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۳۲۰
انتشارات: Gulf Professional Publishing
Description About Book Reservoir Simulations – Machine Learning And Modeling From Amazon
Reservoir Simulation: Machine Learning and Modeling provides the latest information and popular advances in reservoir simulation. The book explains common terminology, concepts and equations through multiple figures and short instructional videos, better preparing engineers for a modeling project that avoids problems. Well-designed exercises and an interactive website with downloadable algorithms give readers a faster start on advancing their own cases. Both computational methods and engineering cases are explained, thus bridging opportunities between computational science and petroleum engineering. This book delivers a critical reference for today’s petroleum and reservoir engineer to optimize more complex developments. Helps readers understand commonly used definitions, equations and the solution methods used in reservoir simulation Uses world-leading technology to enhance oil recovery by CO2 flooding, pore network modeling for unconventional reservoirs, and data analytics using machine learning Presents practical knowledge with problems and solutions on modeling and simulation cases through a hands-on interactive website
درباره کتاب Reservoir Simulations – Machine Learning And Modeling ترجمه شده از گوگل
شبیه سازی مخزن: یادگیری و مدل سازی ماشین، آخرین اطلاعات و پیشرفت های محبوب در شبیه سازی مخزن را فراهم می کند. این کتاب اصطلاحات، مفاهیم و معادلات مشترک را از طریق چندین ارقام و فیلم های آموزشی کوتاه توصیف می کند، بهتر است مهندسین را برای یک پروژه مدل سازی آماده کند که از مشکلات جلوگیری می کند. تمرینات به خوبی طراحی شده و یک وب سایت تعاملی با الگوریتم های قابل دانلود، خوانندگان را سریعتر شروع به پیشرفت پرونده های خود می دهند. هر دو روش محاسباتی و موارد مهندسی توضیح داده شده است، بنابراین فرصت های بین علم محاسباتی و مهندسی نفت را هدایت می کند. این کتاب مرجع انتقادی برای مهندسی نفت و مخزن امروز را برای بهینه سازی پیشرفت های پیچیده تر ارائه می دهد. به خوانندگان کمک می کند تا از تعاریف متداول، معادلات و روش های راه حل استفاده شده در شبیه سازی مخزن استفاده کنند، از تکنولوژی پیشرو در جهان برای بهبود بازیابی نفت توسط سیل CO2 استفاده می کند، مدل سازی شبکه های منافذ برای مخازن غیر متعارف، و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از یادگیری ماشین، دانش عملی را با مشکلات و راه حل ها ارائه می دهد مدل سازی و موارد شبیه سازی از طریق وب سایت تعاملی دست
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
