نام کتاب: The Probability Companion For Engineering And Computer Science
نویسنده: Adam Prügel-Bennett
ویرایش: ۱
سال انتشار: ۲۰۱۹
کد ISBN کتاب: ۹۷۸۱۱۰۸۴۸۰۵۳۶, ۹۷۸۱۱۰۸۶۳۵۳۴۹, ۹۷۸۱۱۰۸۷۲۷۷۰۹, ۱۱۰۸۶۳۵۳۴۲
فرمت: PDF
تعداد صفحه: ۴۷۰
انتشارات: Cambridge University Press
Description About Book The Probability Companion For Engineering And Computer Science From Amazon
This friendly guide is the companion you need to convert pure mathematics into understanding and facility with a host of probabilistic tools. The book provides a high-level view of probability and its most powerful applications. It begins with the basic rules of probability and quickly progresses to some of the most sophisticated modern techniques in use, including Kalman filters, Monte Carlo techniques, machine learning methods, Bayesian inference and stochastic processes. It draws on thirty years of experience in applying probabilistic methods to problems in computational science and engineering, and numerous practical examples illustrate where these techniques are used in the real world. Topics of discussion range from carbon dating to Wasserstein GANs, one of the most recent developments in Deep Learning. The underlying mathematics is presented in full, but clarity takes priority over complete rigour, making this text a starting reference source for researchers and a readable overview for students.;Cover — Half-title — Title page — Copyright information — Contents — Preface — Nomenclature — 1 Introduction — 1.1 Why Probabilities? — 1.2 Events and Probabilities — 1.2.1 Events — 1.2.2 Assigning Probabilities — 1.2.3 Joint and Conditional Probabilities — 1.2.4 Independence — 1.3 Random Variables — 1.4 Probability Densities — 1.5 Expectations — 1.5.1 Indicator Functions — 1.5.2 Statistics — 1.6 Probabilistic Inference — 1.A Measure for Measure — 2 Survey of Distributions — 2.1 Discrete Distributions — 2.1.1 Binomial Distribution — 2.1.2 Hypergeometric Distribution
درباره کتاب The Probability Companion For Engineering And Computer Science ترجمه شده از گوگل
این راهنمای دوستانه همدم شما نیاز به تبدیل ریاضیات محض به درک و تاسیسات را با یک میزبان از ابزار احتمالاتی است. این کتاب یک دید سطح بالایی از احتمال و اکثر برنامه های کاربردی قدرتمند خود فراهم می کند. آن را با قوانین اساسی از احتمال آغاز می شود و به سرعت پیشرفت به برخی از تکنیک های مدرن پیچیده ترین در استفاده، از جمله کالمن فیلتر، روش مونت کارلو، روش های یادگیری ماشین، استنتاج بیزی و فرایندهای تصادفی. آن را بر روی سی سال تجربه تساوی در استفاده از روش احتمالاتی به مشکلات در علوم محاسباتی و مهندسی، و نمونه های عملی متعدد نشان که در آن این تکنیک ها در دنیای واقعی استفاده می شود. موضوع از محدوده بحث از قدمت کربن به واسرشتاین گانز، یکی از مهمترین تحولات اخیر در یادگیری عمیق. ریاضیات زمینه به طور کامل ارائه شده است، اما وضوح اولویت بیشتری نسبت سخت گیری کامل، ساخت این متن یک منبع مرجع شروع برای محققان و یک مرور کلی قابل خواندن برای دانش آموزان؛ جلد – نیمه عنوان – صفحه عنوان – اطلاعات کپی رایت – فهرست مطالب. – مقدمه – نامگذاری – ۱ مقدمه – ۱٫۱ چرا احتمال؟ – ۱٫۲ رویدادها و احتمالات – ۱٫۲٫۱ رویدادها – ۱٫۲٫۲ اختصاص احتمالات – ۱٫۲٫۳ مشترک و شرطی احتمال – ۱٫۲٫۴ استقلال – ۱٫۳ متغیرهای تصادفی – ۱٫۴ تراکم احتمال – ۱٫۵ انتظارات – ۱٫۵٫۱ توابع شاخص – ۱٫۵٫۲ آمار – ۱٫۶ احتمالاتی استنتاج – اندازه گیری ۱٫A برای اندازه گیری – ۲ بررسی توزیع – ۲٫۱ گسسته توزیع – ۲٫۱٫۱ علمی توزیع – ۲٫۱٫۲ فوق هندسی توزیع
[box type=”info”]
جهت دسترسی به توضیحات این کتاب در Amazon اینجا کلیک کنید.
در صورت خراب بودن لینک کتاب، در قسمت نظرات همین مطلب گزارش دهید.
با خرید اشتراک، بدون محدودیت، کتاب دانلود کن!
